
Tauche ein in die zauberhafte Welt der Tinker-Ponys mit unserem entzückenden Kalender für kleine Mädchen! Jedes Monatsbild fängt magische Momente ein – vom verspielten Frostbite im Januar bis zu den kuscheligen Wintertagen mit Shadowfax im November. Die süßen Ponys wie Blizzard, Valentine und Clover verbreiten fröhliche Lebendigkeit auf bunten Frühlingswiesen und durchstreifen kühle, nebelige Wälder. Jedes Bild erzählt eine herzerwärmende Geschichte von Freundschaft und Abenteuer. Dieser Kalender, gestaltet mit Liebe zum Detail und unterstützt von KI-Technologie, ist nicht nur ein dekoratives Stück, sondern auch ein Geschenk, das die Herzen kleiner Mädchen höherschlagen lässt. Hol dir diesen magischen Begleiter und lass dich von der süßen Welt der Tinker-Ponys verzaubern! Hochwertiger Wandkalender mit 12 wunderschönen Bildern. Weil uns unsere Umwelt am Herzen liegt, setzen wir auf bedarfsgerechte Einzelfertigung in Europa. So vermeiden wir Überproduktion, reduzieren Abfall und halten Transportwege möglichst kurz – für eine klimabewusste und ressourcenschonende Herstellung. 14 Seiten bestehend aus 1 Cover | 12 Monatsseiten | 1 Indexseite | verstärkte Rückwand Dieser erfolgreiche Kalender erscheint in neuer Auflage – mit denselben beliebten Motiven und aktualisiertem Kalendarium. Abbildungen:Januar: Frostbite Februar: Valentine und Harmony März: Clover April: Raindrop und Stute Serenade Mai: Meadow Juni: Thunderbold Juli: Starlight August: Sunburst September: Amber Oktober: Stormy November: Shadowfax Dezember: Crystal QUALITÄT - Hochwertiger Bilderkalender mit 12 wunderschönen Motiven auf lichtbeständigem Bilderdruckpapier, robuste Spiralbindung mit Aufhängebügel. NACHHALTIG - deutliche Abfallreduzierung durch bedarfsgerechte Einzelstückfertigung, Produktion in Europa und klimabewusste Logistik. VIELSEITIG – Kalender für Freunde und Familie, für Kinder und Erwachsene, jung und alt, zu Weihnachten, Geburtstag oder zwischendurch. Magische Tinker-Momente mit niedlichen Ponys für kleine Mädchen von Autor(in): Marco Warstat